Python Job: Data Engineer (w-m-d)

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Job Skills

Company

Wacker

Location

Burghausen - Germany

Job type

Full-Time

Python Job Details

Du willst Innovationen nachhaltig vorantreiben und dich persönlich entwickeln? Dann verstärke die IT innerhalb der Digital Chapters, in der Abteilung Data Services an unserem Standort in Burghausen als Data Engineer (w/m/d) und gestalte bei uns die Zukunft:

Herausforderungen stellen - deine Aufgaben:

  • Du kümmerst dich um den Aufbau und die Weiterentwicklung einer robusten und weltweit skalierbaren Machine Learning Operations Plattform (MLOps)

  • Du berätst und unterstützt Data Scientisten und Business Data Analysten bei technischen Herausforderungen und Fragen im Zusammenhang mit Datenabfragen und -verarbeitung sowie dem Training, der Verwaltung, der Veröffentlichung und der Operationalisierung von ML-Modellen

  • Du wählst open source Lösungen (idealerweise in Python) aus und integrierst diese in die bestehende MLOps Architektur

  • Die Begleitung und Sicherstellung hochqualitativer Softwarelieferungen in die Entwicklungs- und Produktivumgebungen (CI/CD) gehören zu deinen Aufgaben

  • Du erarbeitest ein Betrieb- und Betreuungskonzeptes für die MLOps Lösung, u.a. durch Einbindung externer Ressourcen, und setzt dieses um

  • Du bist für das technische Coaching und das Leiten der agilen Entwicklungsteams zuständig



Die Zukunft gestalten - dein Profil:

  • Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Technischen Informatik / Allgemeinen Informatik oder vergleichbare Qualifikation

  • Du besitzt fundierte Kenntnisse und mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, bevorzugt in Python

  • Du kannst fundierte Kenntnisse in relevanten Architekturpatterns (MicroServices, Docker, Kubernetes) sowie Marktüberblick der Open Source-Welt bieten

  • Darüber hinaus benötigst du Kenntnisse von modernen IT-Delivery-Prozessen (z. B. DevOps)

  • Du hast Erfahrung im DataScience und AdvancedAnalytics Umfeld, speziell in der Operationalisierung von MachineLearning- und KI-Modellen

  • Du besitzt eine hohe Führungs- und Sozialkompetenz sowie sehr gute Teamfähigkeit gepaart mit Durchsetzungsvermögen, zielgerichtetem Planen und Handeln

  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift


Darauf kannst du vertrauen - deine Vorteile:
  • Individuelle Weiterbildung: Mit spezifischen Weiterbildungen unterstützen wir dich bei deiner fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung – gestalte deine Karriere!

  • Flexibles und mobiles Arbeiten: In Abhängigkeit von deinen individuellen Aufgaben kannst du flexibel teils zuhause, teils im Büro arbeiten – so lassen sich Berufliches und Privates besser vereinen.

  • Beteiligung am Unternehmenserfolg: Durch einen variablen Vergütungsbestandteil wirst du direkt am Unternehmenserfolg beteiligt – Erfolg zahlt sich für dich aus.

  • WACKER Familienzeit: Bis zum 8. Geburtstag deines Kindes erhältst du pro Kalenderjahr eine zusätzliche Woche bezahlte Freistellung – genieß so noch mehr Zeit mit deiner Familie.

  • Dienstfahrrad-Leasing: Dank Dienstfahrrad-Leasing kannst du dir dein Traumrad vergünstigt anschaffen – so bist du garantiert umweltfreundlich mobil.

  • Gesund & Fit: Wir bieten dir zahlreiche Angebote, die deine Fitness und Gesundheit fördern – durch Präventionsprogramme, die bewegte Pause und vieles mehr!


Wir sind WACKER: Wir arbeiten agil und vernetzt. Mit intelligenten Lösungen und zukunftsweisenden Technologien schaffen wir Innovationen. Damit wir aktiv die Zukunft gestalten können, fördern wir unserer Mitarbeitenden und ihre Stärken gezielt. Unsere interdisziplinären Teams verfolgen die gleichen Ziele und ziehen an einem Strang. Wir entwickeln, testen und optimieren – dafür brauchen wir Menschen, die ihre Ideen einbringen und sich bei uns verwirklichen wollen. Wir gestalten Zukunft. Jetzt.
Als internationales Unternehmen begrüßen wir die Vielfalt der Menschen. Wir fördern bewusst Chancengleichheit und ein diverses, inklusives Miteinander in unseren Teams - das macht uns erfolgreich.
Bewirb dich jetzt als Data Engineer (w/m/d), bring dich ein und verändere wirklich etwas. #JetztGestalten
Referenzcode: #18343
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